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進口/非進口

出版日期：2020/02/10，【Excel+Power BI最佳暢銷經典】 
  　　用1張圖，說1000字！大數據商業數字解讀不再是難事！ 
  　　‧行銷企劃、市場需求、業務開發、解析銷售、洞察機會、統計預測、剖析財務、銷售分析、解讀趨勢、佈局未來！ 
‧不會巨集、函數，不會寫程式怎麼辦？用Power BI建立動態報表，讓老闆與客戶刮目相看！ 
‧高效率多元化的互動式視覺圖表竟然這麼簡單，現成的視覺效果套用就很專業！ 
‧搭配Facebook貼文按讚數、OneDrive與Google雲端平台線上試算表，呈現即時數據！ 
  　　■ 數據分析力決定職場競爭力
  　　掌握財務、行銷、人力資源、銷售、IT、生產…等環節所需的大數據資訊，隨時分析、解讀趨勢，輕鬆上手互動式資料視覺效果工具，讓商務分析變得很簡單。 
  　　■ 零失誤的資料整理術–有正確的資料才能產生正確的結論，用Excel+Power Query編輯器提升數據正確性。 
  　　‧資料不聽話？移除多餘空白，統一全型半型、字母大、小寫 
‧不手殘，整理缺失資料、空值(null)、錯誤(error)與重複輸入項目 
‧依字元數、依符號，拆分大量資料與數據 
‧新增條件式資料行，不需要使用函數為資料分群 
‧日期資料轉換為年份、季別、月份、星期幾 
‧想要加入更多資料記錄與資料表就要用附加查詢與合併查詢 
‧一次取得並合併資料夾中多個檔案的資料 
‧短短幾秒鐘，完成令人傷腦筋的資料表結構轉換 
  　　■ 高效率的圖像化互動式報表–以商務主題進行跨資料表分析，輕鬆解讀大數據。 
  　　‧很愛長條圖？你應該要為不同的資料挑選最適合的圖表呈現。 
‧預設效果一定不會好看，調整標題和屬性，才能突顯資料的重要性。 
‧不會配色！各種主題的專業佈景色彩馬上套用 
‧為資料標籤數值資料加上＄ % ,符號 
‧

Part 01 大數據資料視覺化 
1 "大數據" 到底與我有什麼關係？ 
2 善用資料圖像化分析生活大數據 
3 資料數據視覺化的三個步驟 
4 Power BI 與 Excel 搭配 
5 Power BI 可以做什麼？ 
6 無處不在的 Power BI 商業數據平台 
7 首次學習最合適的平台 
8 Power BI 雲端平台與 Power BI Desktop 的比較 
9 Power BI 線上學習資源 

Part 02 轉換資料為視覺資訊圖表 
1 進入 Power BI Desktop2 下載安裝 Power BI Desktop 
3 Power BI Desktop 介面環境 
4 可取得的資料來源 
5 取得資料 
6 取得網路上的開放資料 
7 取得 Facebook 數據資料 
8 建立視覺效果 
9 新增、刪除、複製頁面 
10 變更視覺效果類型 
11 根據問題選擇視覺類型 
12 儲存報告 
13 Power BI Desktop 的更新 

 
1 認識視覺效果的組成元素 
2 配色與表達 
3 調整位置與寬高 
4 標題文字設計 
5 X (水平) 座標軸設計 
6 Y (垂直) 座標軸設計 
7 隱藏/顯示座標軸標籤與標題 
8 調整座標軸刻度單位 
9 調整座標軸刻度範圍 
10 顯示圖例並指定位置與格式 
11 調整資料色彩 
12 用色彩區隔達標或未達標的項目 
13 負值資料以紅色呈現 
14 套用佈景主題色彩 
15 顯示資料標籤並指定格式與位置 
16 為資料標籤數值資料加上 ＄ % , 
17 動態分析參考線 
18 背景插入影像 
19 背景與邊界框的設計 
20 加上圖案形狀、文字方塊和影像的設計 
21 調整物件的圖層順序 
22 調整頁面大小、格式和檢視模式 
23 放大檢視個別視覺效果 
24 編輯視覺效果的互動方式 
25 整齊地排列報表上的物件 
26 交叉分析篩選器的應用 
27 下載更多視覺效果 


1 有正確的資料才能產生正確的結論 
2 用 Excel 或 Power Query 編輯器？ 
3 Excel 整理資料的技巧 
4 Power Query 編輯器整理資料的技巧 
5 套用調整 / 回到主畫面 
6 找不到檔案！變更資料來源 
7 附加查詢 (縱向合併資料) 
8 合併查詢 (橫向合併資料) 
9 一次取得並合併資料夾中多個檔案資料 
10 轉換資料結構；取消資料表的樞紐


1 顧客消費統計分析 
關聯式資料庫的使用 
以 "環圈圖" 分析男女顧客人數佔比 
以 "折線與群組直條圖" 分析各年齡層顧客的消費能力 
以 "群組直條圖" 分析顧客的消費金額佔比 
以 "樹狀圖" 分析顧客在各職業類別的佔比 
以 "矩陣" 呈現顧客資料與消費金額明細、小計 
以 "卡片"、"多列卡片" 呈現重要數據 
以 "交叉分析篩選器" 篩選顯示的資料 
版面配置與整體視覺美化設計 

2 零售業銷售與業績統計分析 
取得更多資料表 
取得日期的月份、星期名稱 
關聯資料表 
以 "區域分佈圖" 呈現各地區顧客人數 
以 "地圖" 呈現各地區消費金額佔比 
以 "交叉分析篩選器" 建立日期相關篩選項目 
以 "堆疊橫條圖" 統計各年地區、業務、產品類別銷售金額 
以 "矩陣" 比較各地區購物平台的銷售狀況 
版面配置與整體視覺美化設計 


1 遞增與遞減排序 
2 自訂排序方式 
3 視覺效果篩選 
4 鑽研日期資料 
5 鑽研自定階層關係的資料 
6 查看詳細記錄與資料 
7 自動分析與解讀 
8 使用量值 
9 應用 DAX 語言新增資料行與量值 
10 書籤與超連結設計 


1 完成、傳送與停止 Google 表單 
2 問卷回覆轉為 Google 試算表 
3 取得 Google 試算表數據資料 
4 數據資料初步視覺化 
5 整理與關聯資料表中的資料 
6 "重新整理" 取得最即時回覆資料 


1 註冊並進入 Power BI 雲端平台 
2 認識 Power BI 雲端平台 
3 報表從 Power BI Desktop 發行至雲端 
4 編輯修改報表樣式及視覺效果 
5 參考內建八大產業範例 

附錄A 更多 Power BI 雲端平台應用與分享 
附錄B Power BI 行動裝置應用 
附錄C 為手機設計最佳化版面配置 
附錄D 提升 Excel 試算表資料輸入的正確性 
附錄E 在 PowerPoint 簡報插入 Power BI 動態報表 
(附錄A~E是以PDF電子檔形式提供)

ISBN：9789865024048
規格：平裝 / 288頁 / 17 x 23 x 1.44 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 二版
出版地：台灣